À quoi fait référence la technologie Azure SQL Database
Élément | Description |
Type | Base de données relationnelle managée (PaaS) dans le cloud Azure |
Moteur | Dernière version stable du moteur Microsoft SQL Server |
Usage principal | Stockage, gestion et traitement de données relationnelles et semi-structurées |
Fonctionnalités clés | Haute disponibilité, sauvegardes automatiques, scalabilité, sécurité intégrée, maintenance gérée |
Modèles de déploiement | Base de données unique, bases de données en pool, instance managée |
Modèles d’achat | vCore, DTU |
Cas d’usage | Applications cloud, migration SQL Server, SaaS, BI, analytique |
Technologies associées | Azure, ARM, PowerShell, Azure CLI, API REST, T-SQL |
Prérequis techniques et compétences
Prérequis techniques | Prérequis en compétences | |
Abonnement Azure actif | Connaissance de SQL Server (administration, requêtes) | |
Accès au portail Azure | Compréhension du cloud et des ressources Azure | |
Outils : Azure CLI, PowerShell, ARM, SSMS | Déploiement et gestion de ressources Azure | |
Rôles Azure RBAC appropriés | Sécurité et gestion des accès (RBAC, firewall, etc.) | |
Connexion Internet stable | Dépannage et supervision d’une base de données cloud | |
Niveau de difficulté
Tâche / Compétence | Niveau de difficulté (★) | Détail |
Déploiement d’une base unique | ★★☆☆☆ | Accessible aux débutants avec la documentation officielle[3] |
Administration de base | ★★★☆☆ | Requiert des bases en SQL Server et Azure[5] |
Sécurité et accès (RBAC, firewall) | ★★★☆☆ | Compréhension des rôles et de la sécurité cloud |
Optimisation et supervision | ★★★★☆ | Analyse des performances, tuning, usage d’outils avancés |
Migration complexe | ★★★★☆ | Gestion des dépendances, évaluation, tests, outils de migration |
Présentation de la technologie
Azure SQL Database est un service de base de données relationnelle entièrement géré et basé sur le cloud, proposé par Microsoft Azure. Il s’appuie sur la dernière version stable du moteur de base de données SQL Server et offre une disponibilité de 99,99%.
Principaux avantages :
- Service complètement managé avec mises à jour et correctifs automatiques
- Haute disponibilité et reprise d’activité intégrées
- Scalabilité automatique des performances
- Sécurité et conformité avancées
- Intelligence intégrée pour l’optimisation des performances
Azure SQL Database est particulièrement adapté pour :
- Le développement d’applications cloud modernes
- La migration de bases de données SQL Server existantes vers le cloud
- La gestion de charges de travail avec des pics d’utilisation variables
Mise en place technique
- Création d’un serveur logique :
- Dans le portail Azure, recherchez « SQL Database »
- Cliquez sur « Créer »
- Renseignez les informations de base (nom du serveur, région, etc.)
- Choisissez la méthode d’authentification (SQL ou Azure AD)
- Créez un administrateur pour le serveur
- Création d’une base de données :
- Sélectionnez « Ajouter » dans la section bases de données
- Choisissez entre une base de données unique ou un pool élastique
- Définissez les paramètres de performances (DTU ou vCore)
- Configurez les options de sécurité et de sauvegarde
- Configuration du parefeu :
- Dans les paramètres du serveur, accédez à « Parefeu et réseaux virtuels »
- Ajoutez les règles nécessaires pour autoriser l’accès depuis vos applications
Exploitation technique courante
- Surveillance des performances :
- Utilisez Azure Monitor pour suivre les métriques clés (CPU, IO, connexions)
- Configurez des alertes pour être notifié en cas de problèmes
- Optimisation des requêtes :
- Utilisez Query Performance Insight pour identifier les requêtes problématiques
- Appliquez les recommandations du conseiller de performances Azure SQL
- Gestion de la sécurité :
- Activez l’audit SQL pour suivre les activités de la base de données
- Utilisez la détection des menaces pour identifier les comportements suspects
- Appliquez le chiffrement transparent des données (TDE) pour protéger les données au repos
- Sauvegarde et restauration :
- Configurez la rétention à long terme des sauvegardes si nécessaire
- Testez régulièrement les procédures de restauration
- Mise à l’échelle :
- Surveillez l’utilisation des ressources et ajustez le niveau de performances si nécessaire
- Utilisez la mise à l’échelle automatique pour gérer les charges variables
En maîtrisant ces aspects, vous serez en mesure d’exploiter efficacement Azure SQL Database pour vos applications, en tirant parti de ses fonctionnalités avancées de gestion, de performance et de sécurité.
