Présentation de la technologie
Azure Confidential Computing est une technologie avancée de Microsoft Azure qui protège les données sensibles en cours d’utilisation dans le cloud. Contrairement aux approches traditionnelles qui se concentrent sur la sécurité des données au repos et en transit, Azure Confidential Computing chiffre les données en mémoire et les traite dans des environnements d’exécution de confiance (Trusted Execution Environments, TEE). Ces environnements isolés empêchent tout accès non autorisé, y compris par l’opérateur cloud, les administrateurs ou les utilisateurs malveillants.
Principaux avantages :
- Protection des données sensibles : Sécurise les données pendant leur traitement.
- Conformité réglementaire : Répond aux exigences strictes de conformité (GDPR, HDS, etc.).
- Flexibilité : Prise en charge des machines virtuelles (VM), conteneurs et services PaaS comme Azure SQL.
- Évolutivité sans surcoût : Les VM confidentielles n’engendrent pas de coûts supplémentaires par rapport aux VM classiques équivalentes.
Cas d’usage :
- Santé : Protection des données médicales sensibles.
- Finance : Sécurisation des transactions financières et des modèles d’analyse.
- Intelligence artificielle : Entraînement sécurisé des modèles IA avec des données chiffrées.
- Blockchain : Renforcement de la confidentialité dans les transactions.
—
Mise en place technique
Étape 1 : Créer un groupe de ressources
- Connectez-vous au portail Azure ou utilisez Azure CLI.
- Créez un groupe de ressources pour organiser vos ressources :
bash
az group create –name Confidential-ResourceGroup –location eastus
Étape 2 : Créer une machine virtuelle confidentielle
- Accédez au portail Azure et recherchez « Machines virtuelles ».
- Cliquez sur « Créer » > « Machine virtuelle ».
- Configurez les paramètres dans l’onglet Informations de base :
- Abonnement : Sélectionnez votre abonnement Azure.
- Groupe de ressources : Utilisez celui créé précédemment.
- Nom de la machine virtuelle : Donnez un nom (par exemple, ConfidentialVM).
- Région : Choisissez une région prenant en charge les VM confidentielles (par exemple, eastus).
- Sous Taille, sélectionnez une série compatible avec l’informatique confidentielle (par exemple, DCasv5 ou ECasv5).
- Activez le chiffrement confidentiel sous l’onglet Disques :
- Choisissez « Chiffrement avec clé gérée par le client » si nécessaire.
- Finalisez la configuration et cliquez sur « Vérifier + créer ».
Exemple via Azure CLI :
bash
az vm create \
–resource-group Confidential-ResourceGroup \
–name ConfidentialVM \
–image Canonical:0001-com-ubuntu-confidential-vm-focal:20_04-lts-cvm:latest \
–size Standard_DC4as_v5 \
–admin-username azureuser \
–generate-ssh-keys \
–security-type ConfidentialVM \
–enable-secure-boot true \
–enable-vtpm true
—
Exploitation technique courante
Vérification de la sécurité avec Microsoft Azure Attestation
- Déployez une machine virtuelle ou un conteneur confidentiel.
- Installez l’agent Azure Attestation sur votre VM pour vérifier son intégrité :
bash
sudo apt update && sudo apt install azattest
- Utilisez le service Microsoft Azure Attestation pour valider que votre environnement est conforme.
Surveillance et gestion
- Intégrez Azure Monitor pour surveiller les performances et la sécurité de vos VM confidentielles.
- Configurez des alertes pour détecter toute activité suspecte.
Gestion des clés
- Utilisez Azure Key Vault avec HSM (Hardware Security Module) pour gérer les clés utilisées par vos VM confidentielles.
- Configurez un jeu de chiffrement de disque avant la création des VM si nécessaire.
Scénarios avancés
Conteneurs confidentiels :
Déployez des charges de travail conteneurisées sécurisées avec AKS (Azure Kubernetes Service) ou ACI (Azure Container Instances). Exemple :
bash
az aks create \
–resource-group Confidential-ResourceGroup \
–name ConfidentialAKSCluster \
–enable-addons monitoring \
–enable-managed-identity \
–node-vm-size Standard_DC4as_v5
Intégration avec Always Encrypted (Azure SQL) :
Activez le chiffrement enrichi pour protéger les données sensibles dans les bases SQL tout en permettant leur traitement sécurisé dans une enclave.
—
Bonnes pratiques
- Planification des charges de travail :
- Identifiez les charges nécessitant une confidentialité renforcée avant leur migration vers des environnements confidentiels.
- Surveillance proactive :
- Configurez Azure Monitor et Log Analytics pour suivre l’activité des VM et détecter toute anomalie.
- Gestion des accès :
- Limitez l’accès aux ressources via Azure Active Directory et configurez des rôles RBAC spécifiques.
- Automatisation :
- Utilisez des scripts ARM ou Terraform pour déployer rapidement des environnements confidentiels reproductibles.
- Tests réguliers :
- Validez périodiquement l’intégrité et la conformité de vos environnements à l’aide d’Azure Attestation.
- Documentation interne :
- Maintenez une documentation détaillée sur vos configurations et processus liés à l’informatique confidentielle.
En suivant ces étapes et bonnes pratiques, vous serez capable d’exploiter pleinement Azure Confidential Computing pour sécuriser vos données sensibles tout en respectant les exigences réglementaires et opérationnelles.