À quoi fait référence Azure Advisor ?
Élément | Description |
Type de service | Assistant cloud numérique, service de recommandations |
Finalité | Optimisation des déploiements Azure selon les meilleures pratiques |
Fonctionnement | Analyse la configuration et l’utilisation des ressources, puis propose des recommandations personnalisées |
Catégories couvertes | Fiabilité, Sécurité, Performance, Coût, Excellence opérationnelle |
Accès | Portail Azure, API, CLI |
Actions possibles | Visualiser, appliquer, ignorer ou reporter les recommandations |
Exemples d’usages | Réduction des coûts, amélioration de la sécurité, optimisation des performances, gestion proactive des ressources |
Prérequis techniques et compétences
Prérequis techniques | Prérequis en compétences |
Abonnement Azure actif | Compréhension des concepts cloud et Azure |
Accès au portail Azure | Connaissance de la gestion des ressources Azure |
Rôles/permissions suffisants (Reader/Contributor sur les ressources) | Capacité à analyser et interpréter des recommandations techniques |
Accès à Azure CLI/PowerShell (pour automatisation/alertes) | Notions de sécurité, optimisation des coûts, performance et gouvernance |
Ressources Azure déployées (VM, bases, etc.) | Savoir appliquer des changements sur les ressources Azure |
Niveau de difficulté
Tâche / Usage | Difficulté (★☆☆☆☆ à ★★★★★) | Commentaires |
Accéder et consulter les recommandations | ★☆☆☆☆ | Très accessible via le portail Azure |
Comprendre et interpréter les recommandations | ★★☆☆☆ | Nécessite des bases cloud et Azure |
Implémenter des recommandations simples | ★★☆☆☆ | Souvent guidé, mais peut nécessiter des actions sur les ressources |
Automatiser les alertes Advisor (ARM/CLI/PowerShell) | ★★★☆☆ | Demande des compétences en scripting et gestion des modèles ARM |
Personnalisation avancée (filtrage, reporting) | ★★★☆☆ | Requiert une bonne connaissance de l’écosystème Azure et des outils de gestion |
Gouvernance à l’échelle (multi-abonnements) | ★★★★☆ | Complexité accrue selon la taille de l’environnement et la granularité des recommandations |
Technique
Azure Advisor est un service gratuit de Microsoft Azure qui analyse la configuration de tes ressources Azure. Il fournit des recommandations personnalisées pour t’aider à :
Optimiser les déploiements
Améliorer la sécurité
Réduire les coûts
Augmenter la performance
Renforcer la fiabilité
Azure Advisor examine en continu tes ressources et te suggère des actions concrètes, classées par catégories (coût, sécurité, fiabilité, excellence opérationnelle, performance). Tu peux accéder à ces recommandations via le portail Azure, les filtrer, les ignorer ou les mettre en œuvre directement.
Exemple de mise en pratique
Scénario : Optimisation des coûts avec Azure Advisor
Contexte :
Tu remarques que tes machines virtuelles Azure tournent 24h/24, alors que certaines ne sont utilisées que durant les heures de bureau.
Étapes de mise en pratique :
Accéder à Azure Advisor
Depuis le portail Azure, va dans la section « Advisor ».
Consulter les recommandations
Advisor t’indique que certaines machines virtuelles sont sous-utilisées ou peuvent être arrêtées en dehors des heures de travail.
Analyser les suggestions
Par exemple, il recommande de réduire la taille de certaines VM ou de les mettre en veille lorsqu’elles ne sont pas utilisées.
Mettre en œuvre les recommandations
Planifie l’arrêt automatique de ces VM la nuit et le week-end.
Change la taille de VM pour une configuration plus économique.
Suivre les économies réalisées
Azure Advisor te permet de voir l’impact de ces changements sur tes coûts mensuels.
Illustration possible
Tu pourrais illustrer ce cas pratique avec un schéma ou un tableau :
Ressource | Utilisation actuelle | Recommandation Advisor | Action prise | Économie estimée |
VM-Prod-App01 | 24h/24 | Arrêt la nuit et le week-end | Mise en place d’un runbook | 35% |
VM-Test-Dev02 | Faible utilisation | Réduction de taille | Passage à une VM plus petite | 20% |
En résumé :
Azure Advisor est un outil puissant pour améliorer la gestion de ton environnement Azure. Il te permet d’identifier facilement les axes d’optimisation et de passer rapidement à l’action, que ce soit pour réduire les coûts, renforcer la sécurité ou améliorer la performance.
