Présentation de la technologie
Azure Synapse Analytics est une plateforme d’analyse intégrée qui combine l’entreposage de données, l’analyse Big Data et l’intégration de données. Ce service permet aux entreprises de traiter et d’analyser des volumes massifs de données en temps réel, tout en offrant des outils pour l’ingestion, la préparation, le traitement et la visualisation des données. Azure Synapse facilite également la collaboration entre les équipes de données grâce à une interface unifiée.
Principaux avantages :
- Intégration complète : Combine les fonctionnalités d’Azure Data Lake, Azure SQL Data Warehouse et Apache Spark.
- Scalabilité : Permet de mettre à l’échelle indépendamment le calcul et le stockage.
- Analyse en temps réel : Prend en charge les requêtes sur des données en temps réel grâce à des pools SQL serverless.
- Sécurité avancée : Offre des fonctionnalités de sécurité robustes, y compris le chiffrement des données et le contrôle d’accès granulaire.
Mise en place technique
Étapes pour créer un espace de travail Azure Synapse :
- Accéder au portail Azure :
- Connectezvous à [portal.azure.com](https://portal.azure.com).
- Créer un espace de travail Synapse :
- Dans la barre de recherche, tapez « Synapse » et sélectionnez Azure Synapse Analytics.
- Cliquez sur Créer pour initier le processus.
- Configurer les paramètres de l’espace de travail :
- Remplissez les informations nécessaires dans l’onglet Informations de base :
- Abonnement : Sélectionnez votre abonnement Azure.
- Groupe de ressources : Choisissez un groupe existant ou créezen un nouveau.
- Nom de l’espace de travail : Donnez un nom unique à votre espace.
- Compte Azure Data Lake Storage Gen2 : Créez un nouveau compte ou sélectionnezen un existant.
- Finaliser la création :
- Cliquez sur Vérifier + créer, puis sur Créer après validation des paramètres.
Configuration des pools d’analyse :
- Une fois l’espace de travail créé, configurez les pools SQL dédiés ou serverless selon vos besoins analytiques.
- Pour créer un pool Apache Spark, accédez à l’onglet approprié dans votre espace de travail et suivez les instructions pour configurer les ressources.
Exploitation technique courante
- Gestion des données
- Utilisez les pipelines Synapse pour ingérer des données depuis diverses sources (bases de données, fichiers plats, etc.).
- Organisez vos données dans le lac de données et utilisez des formats optimisés comme Parquet pour le stockage.
- Analyse des données
- Interrogez vos données à l’aide de SQL sur demande ou via des notebooks Apache Spark.
- Utilisez Power BI pour visualiser les résultats directement depuis votre espace de travail Synapse.
- Surveillance et optimisation
- Suivez les performances avec Azure Monitor et configurez des alertes pour surveiller l’utilisation des ressources.
- Optimisez vos requêtes SQL en utilisant les recommandations fournies par Azure Synapse.
- Sécurité et conformité
- Configurez le contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC) pour gérer qui peut accéder aux ressources dans votre espace de travail.
- Activez le chiffrement au repos et en transit pour protéger vos données sensibles.
- Collaboration
- Utilisez des notebooks partagés pour collaborer avec d’autres membres de l’équipe sur des analyses de données.
- Intégrez Azure Machine Learning pour développer et déployer des modèles d’apprentissage automatique directement dans votre environnement Synapse.
En maîtrisant ces aspects, vous serez en mesure d’utiliser efficacement Azure Synapse Analytics pour transformer vos données en insights exploitables, tout en optimisant la gestion et la sécurité de vos ressources analytiques dans le cloud.
