Présentation de la technologie

Azure Application Insights est une fonctionnalité d’Azure Monitor conçue pour surveiller, analyser et optimiser les performances des applications web, mobiles ou backend. Il permet de collecter des données de télémétrie en temps réel, telles que les erreurs, les temps de réponse, les dépendances et les métriques personnalisées. Application Insights aide à identifier les problèmes avant qu’ils n’affectent les utilisateurs et fournit des outils pour comprendre le comportement des applications.

 Principaux avantages :

• Surveillance proactive : Identifiez rapidement les anomalies et optimisez les performances.
• Analyse approfondie : Suivez les métriques clés comme le temps de réponse ou le taux d’erreur.
• Intégration native : Compatible avec divers frameworks (ASP.NET, Node.js, Python, Java, etc.).
• Alertes en temps réel : Configurez des alertes basées sur des seuils ou des événements spécifiques.
• Tableaux de bord interactifs : Visualisez et analysez les données via des graphiques personnalisés.

 Mise en place technique

 Étape 1 : Création d’une ressource Application Insights

1. Connectez-vous au portail Azure.
2. Recherchez « Application Insights » dans la barre de recherche.
3. Cliquez sur « Créer ».
4. Configurez les paramètres :

•    Nom : Donnez un nom unique à votre ressource.
•    Région : Sélectionnez une région géographique.
•    Espace de travail Log Analytics : Associez un espace existant ou créez-en un nouveau.

5. Cliquez sur « Vérifier + créer », puis sur « Créer ».

 Étape 2 : Intégration avec une application

 Méthode 1 : Intégration automatique via Visual Studio

1. Ouvrez votre projet dans Visual Studio.
2. Cliquez sur Projet > Ajouter Application Insights Telemetry.
3. Suivez l’assistant pour ajouter automatiquement le SDK Application Insights.
4. Ajoutez la chaîne de connexion dans le fichier ApplicationInsights.config :

   xml

   <ConnectionString>Votre_chaine_de_connexion</ConnectionString>

 Méthode 2 : Intégration manuelle

1. Installez le package NuGet Microsoft.ApplicationInsights.
2. Ajoutez le code suivant dans votre application (par exemple dans Program.cs pour .NET) :

   csharp

   builder.Services.AddApplicationInsightsTelemetry(« <votre_chaine_de_connexion> »);

3. Configurez les modules nécessaires dans le fichier ApplicationInsights.config.

 Étape 3 : Instrumentation automatique (sans modification de code)

1. Activez l’auto-instrumentation pour App Services ou Kubernetes via le portail Azure.
2. Accédez à votre ressource Application Insights > « Configurer ».
3. Activez l’option « Instrumentation automatique ».

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 Exploitation technique courante

 Surveillance des performances

1. Accédez à votre ressource Application Insights dans le portail Azure.
2. Sous Surveillance, sélectionnez « Performances ».
3. Analysez les temps de réponse par opération ou dépendance (par exemple, requêtes SQL).

 Analyse des échecs

1. Dans le menu de gauche, cliquez sur « Échecs ».
2. Identifiez les erreurs fréquentes et leurs causes (par exemple, exceptions non gérées).
3. Consultez la trace complète des erreurs pour diagnostiquer rapidement.

 Journaux personnalisés

1. Sous Surveillance, sélectionnez « Journaux ».
2. Utilisez KQL (Kusto Query Language) pour interroger vos données :

   kql

   traces | where severityLevel == « Error » | order by timestamp desc

3. Sauvegardez vos requêtes pour une utilisation future ou configurez des alertes.

 Configuration d’alertes

1. Accédez à Alertes > Nouvelle règle d’alerte.
2. Sélectionnez un signal (par exemple, taux d’erreur élevé).
3. Configurez la fréquence d’évaluation et associez une action (email, webhook, etc.).

 Exportation continue des données

1. Sous Opérations, cliquez sur « Export continu ».
2. Configurez un compte de stockage Azure pour exporter automatiquement vos données brutes.
3. Analysez ces données avec Power BI ou d’autres outils.

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 Bonnes pratiques

1. Optimisation des coûts :

•    Filtrez les données inutiles pour éviter l’accumulation excessive de télémétrie.
•    Configurez une période de rétention adaptée.

2. Personnalisation des métriques :

•    Ajoutez des événements personnalisés pour suivre des actions spécifiques utilisateur via TrackEvent.

3. Sécurité renforcée :

•    Masquez toute donnée sensible avant l’envoi à Application Insights.
•    Utilisez Azure Key Vault pour sécuriser vos chaînes de connexion.

4. Collaboration efficace :

•    Partagez vos tableaux de bord avec votre équipe via Azure Monitor.
•    Automatisez l’intégration avec CI/CD pour surveiller chaque déploiement.

En maîtrisant ces fonctionnalités d’Azure Application Insights, vous serez capable d’assurer une surveillance proactive et détaillée de vos applications tout en optimisant leur performance et leur fiabilité à grande échelle[1][2][4][6].